OpenAI, yapay zeka altyapısında maliyetleri azaltmak ve çip tedarikini çeşitlendirmek amacıyla Broadcom ve TSMC ile özel bir yapay zeka çipi geliştirmek üzere iş birliği yapıyor. Şirket, yapay zeka modellerinin eğitilmesinin ardından gerçek zamanlı veri işleme ve tahmin yapma işlemlerini (inference) daha verimli hale getirecek bu çipi şirket içinde tasarlama kararı aldı.
Başlangıçta OpenAI, kendi üretim tesislerini kurmayı dahi planlamıştı, ancak bu projenin yüksek maliyeti ve zaman gereksinimleri nedeniyle bu plandan vazgeçti. Bunun yerine, Broadcom ve TSMC ile daha hızlı ve uygulanabilir bir yol izlemeye karar verdi.
Bu özel çip geliştirme çabası, yalnızca yüksek hesaplama gücü gerektiren model eğitimi için değil, aynı zamanda daha hızlı ve enerji verimli inference işlemleri için optimize edilmiş bir donanım sağlamak üzere tasarlanıyor. OpenAI, Nvidia GPU’larına olan bağımlılığını azaltarak AMD gibi başka üreticilerin de dahil olduğu çeşitlendirilmiş bir çip tedarik stratejisi oluşturmayı hedefliyor. Broadcom ile TSMC’nin mevcut üretim uzmanlığını kullanarak OpenAI, 2026’da piyasaya sürülmesi planlanan bu çipin üretim kapasitesini güvence altına aldı.
Bu gelişme, Nvidia’nın baskın pazar payına rağmen artan çip maliyetleri ve arz talep dengesizlikleri nedeniyle Microsoft, Meta gibi büyük şirketlerin kendi çip çözümlerini arayışını destekliyor. OpenAI’ın Broadcom ve TSMC iş birliğiyle özel çip geliştirme stratejisi, yapay zeka sektöründeki büyük oyuncuların artan donanım ihtiyaçlarını karşılamak için özelleştirilmiş çözümler geliştirmeye yöneldiği geniş çaplı bir trendin parçası olarak öne çıkıyor.
